Cara Analisis Normalitas Data dengan SPSS 16 dalam bentuk Kolmogorov-simirnov

Dalam penelitan kita tentu sering mendengar kata NORMALITAS data atau normality analysis. Analisis in digunakan dalam penelitian yang bersifat expreiment atau non experiment dan digunakan sebelum masuk ke analisis inti guna menjawab atau menentukan apakah H0 diterima atau ditolak. Data yang baik adalah data yang berdistribusi normal sehingga bisa dilanjutkan ke ananilisis berikutnya seperti analisis paired-sample t test, independent-sample t test dan setrusnya.

Anilisis normalitas dapat dilakukan dengan dua cara secara umum yakni secara manual dan menggunakan software statistic. Pada kesempatan ini saya akan coba membagi sedikit ilmu menganai cara anlisis normalitas data quantitative dengan menggunakan salah satu software statistic yang cukup terkenal dikalangan peneliti yakni SPSS dengan Versi 16. 

Sebelum masuk dalam ranah analisis terlebih dulu kita menetukan interpretasinya yaitu:

1. Jika Nilai significat (sig) pada tabel SPSS data Output (Test of Normality) pada kolom Kolmogorov-simirnov lebi besar (>) atau samadengan nilai Alpha pada taraf significant 0.05 maka data tersebut berdistribusi normal dengan kata lain data yang diproleh dari sample penelitian benar-benar mewakili populasi dari sample tersebut.

2. Jika nilai ignificat (sig) pada tabel SPSS data Output (Test of Normality) pada kolom Kolmogorov-simirnov lebi kecil dari (<) nilai Alpha pada taraf significant 0.05 maka data tersebut tidak berdistribusi normal dengan kata lain data yang diproleh dari sample penelitian tidak bisa mewakili populasi dari sample tersebut. Sehingga kita tidak bisa melanjutkan ke analisis selanjutnya.

Berikut adalah contoh analisis normality score pretest dan post-test pada penelitian experiment dengan SPSS 16.

1. Buka SPSS kemudian input data yang akan di analisis, berikut contoh input datanya

2. Setelah data selesai diinput silahkan klik menu analyze - Descriptive Statistic - explore maka akan muncul tabel seperti dibawa ini;

3. Langkah Selanjutnya Masukan data pre-test and posttest ke kolom dependent list,lihat gambar dibawa;

4.  Kemudian klik Plots kemudian akan muncul kotak dialog seprti gambar dibawah,, beri tanda ceklist pada Normality plots with tests lalu klik continue.

 5. Setelah klik continue maka kita akan kembali kemenu pada langkah tiga,,lihat gambar dibawah ini;

6. Setalah Kotak dialog diatas muncul  klik OK,, nah akan muncul di lembar SPSS data output beberapa kolom,,, tapi untuk melihat apakah data terdistribusi normal atau tidak, kita cukup melihat kolom Test of Normality, lihat gambar dibawa;

7. Berdasarkan table diatas diperoleh nilai sig per test dan posttest pada kolom kolmogorov simirnov lebih besar dari nilai Alpha (0.157 & 0.164 > 0.05). Hasil kolmogorov simirnov analisis ini menunjukan kedua data diatas terdistribusi normal itu berarti kita dapat lanjut keanalisis berikutnya.

Sampai disini dulu artikelnya semoga bermamfaat dan selamat mencoba"

Read More